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2023年3月31日发(作者:大学生参军条件)
R语⾔中scale函数⽤法
scale()函数
1.⽤法
scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)
#x是样本数据(r语⾔中定义为数字矩阵)
#center中⼼化(这⾥指的是减去样本数据x的平均值)
#scale标准化(这⾥指的是除以样本数据x的⽅差或者均⽅根)
备注:之前⼀直听别⼈说scale(标准化)是除以什么根客舍青青柳色新舍的读音 ⽅差,不太懂,所以⾃⼰就验证了⼀下。
结论1:在同时使⽤ce仓央嘉措诗集见与不见 nter=T和scale=T的情况下,scale⽤的值是⽅差
结论2:在只使⽤center=F和scale=T,scale⽤的值是根⽅差
#根⽅差的计算
sqrt(sum(x^2)/(n-1))#x是数据样本,n是数据样本的数量
2.举列
只中⼼化,不标准化的验证:
attach(mtcars)
a=mtcars[1:5,]$gear#以r语⾔中内置的贾宝玉的性格特点 mtcars为例⼦
>a
[1]44433
>mean(a)#求平均值
[1]3.6
>sd(a)#求⽅差
[1]0.5477226
>scale(a,center=T,scale=F)#只中⼼化,不标准化
[,1]
[1,]0.4
[2,]0.4
[3,]0.4
[4,]-0.6
[5,]-0.6
attr(,\"scaled:center\")
[1]3.6
>a-mean(a)#只中⼼化验证
[1]0.40.40.4-0.6-0.6
只标准化,不中⼼化鸟鸣涧的诗意和注释 的验证:
>scale(a,center=F,scale=T)#只标准化,不中⼼化
[,1]
[1,]0.9来势汹汹 847319
[2,]0.9847319
[3,]0.9847319
[4,]0.7385489
[5《悯农》其一 ,]0.7385489
attr(,\"scaled:scale\")
[1]4.062019
#这⾥的scale值是4.062019,⽽⽅差是0.栉风沐雨造句 5477226,所以不是除以⽅差,⽽是根⽅差
>a/4.0620经典老歌30首 19
[1]0.9847320.9847320.9847320.738549海边放松心情的句子 0.738549
#根⽅差的计算
>scale_num=sqrt(sum(a^2)/(length(a)-1))
>scale_num
[1]4.062019
既标准化,也中⼼化的验证:
>scale(a,center=T,scale=T)#既标准化,也中⼼化
[,1]
[1,]0.7302967
[2,]0.7302967
[3,]0.7302967
[4,]-1.0954451
[5,]-1.0954451
attr(,\"scaled:center\")
[1]3.6
attr(,\"scaled:scale\")
[1]0.5477226
>(a-mean(a))/sd(a)
[1]0.73029670.73029670.7302967-1.0954451-1.0954451
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