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2023年3月31日发(作者:大学生参军条件)

R语⾔中scale函数⽤法

scale()函数

1.⽤法

scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)

#x是样本数据(r语⾔中定义为数字矩阵)

#center中⼼化(这⾥指的是减去样本数据x的平均值)

#scale标准化(这⾥指的是除以样本数据x的⽅差或者均⽅根)

备注:之前⼀直听别⼈说scale(标准化)是除以什么根客舍青青柳色新舍的读音 ⽅差,不太懂,所以⾃⼰就验证了⼀下。

结论1:在同时使⽤ce仓央嘉措诗集见与不见 nter=T和scale=T的情况下,scale⽤的值是⽅差

结论2:在只使⽤center=F和scale=T,scale⽤的值是根⽅差

#根⽅差的计算

sqrt(sum(x^2)/(n-1))#x是数据样本,n是数据样本的数量

2.举列

只中⼼化,不标准化的验证:

attach(mtcars)

a=mtcars[1:5,]$gear#以r语⾔中内置的贾宝玉的性格特点 mtcars为例⼦

>a

[1]44433

>mean(a)#求平均值

[1]3.6

>sd(a)#求⽅差

[1]0.5477226

>scale(a,center=T,scale=F)#只中⼼化,不标准化

[,1]

[1,]0.4

[2,]0.4

[3,]0.4

[4,]-0.6

[5,]-0.6

attr(,\"scaled:center\")

[1]3.6

>a-mean(a)#只中⼼化验证

[1]0.40.40.4-0.6-0.6

只标准化,不中⼼化鸟鸣涧的诗意和注释 的验证:

>scale(a,center=F,scale=T)#只标准化,不中⼼化

[,1]

[1,]0.9来势汹汹 847319

[2,]0.9847319

[3,]0.9847319

[4,]0.7385489

[5《悯农》其一 ,]0.7385489

attr(,\"scaled:scale\")

[1]4.062019

#这⾥的scale值是4.062019,⽽⽅差是0.栉风沐雨造句 5477226,所以不是除以⽅差,⽽是根⽅差

>a/4.0620经典老歌30首 19

[1]0.9847320.9847320.9847320.738549海边放松心情的句子 0.738549

#根⽅差的计算

>scale_num=sqrt(sum(a^2)/(length(a)-1))

>scale_num

[1]4.062019

既标准化,也中⼼化的验证:

>scale(a,center=T,scale=T)#既标准化,也中⼼化

[,1]

[1,]0.7302967

[2,]0.7302967

[3,]0.7302967

[4,]-1.0954451

[5,]-1.0954451

attr(,\"scaled:center\")

[1]3.6

attr(,\"scaled:scale\")

[1]0.5477226

>(a-mean(a))/sd(a)

[1]0.73029670.73029670.7302967-1.0954451-1.0954451

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