morpho是什么意思pho在线翻译读音例句

Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＥａｒｔｈ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ２（２０１２）４１８－４２９

Ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ＯＯＡ Ｍａｐ ｏｆ Ｍ ｏｒｐｈｏｃｌｌｒｎａｔｉｃ ‘ ●■ ‘

ｆｒＯｍ Ｓ百Ｏ Ｊｏ￣ｏ－－ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ，Ｂｒａｚｉｌ

Ｅｖａｎｄｒｏ Ｋｌｅｎ Ｐａｎｑｕｅｓｔｏｒ１

，

Ｒａ６１ Ｓａｎｃｈｅｚ Ｖｉｃｅｎｓ ａｎｄ Ｍａｒｉａ Ｌｕｉｓａ Ｐｉｍｅｎｔａ Ｆｏｎｓｅｃａ

．Ｆａｖａｌｅ Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＳｔａｔｅ ｏｆＭｉｎａｓ Ｇｅｒａｉｓ，Ｃａｒａｎｇｏｌａ ３６８３００００，Ｂｒａｚｉｌ

２．Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｆｅｄｅｒａｌ Ｆｌｕｍｉｎｅｎｓｅ，Ｎｉｔｅｒ６ｉ ２４２１ ０３４０，Ｂｒａｚｉｌ

３．Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ Ｄｅｐｔａｒｔｍｅｎｔ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｆｅｄｅｒａｌ ｏｆＲｉｏ ｄｅ Ｊａｎｅｉｒｏ，Ｒｉｏ ｄｅ Ｊａｎｅｉｒｏ ２１９４１９７２，Ｂｒａｚｉｌ

Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：Ｍａｙ ２Ｏ，２０１２／Ａｃｃｅｐｔｅｄ：Ｊｕｎｅ ２７，２０１２／Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ：Ｊｕｌｙ ２０，２０１２

－Ｎａ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ ｓｕｒｖｅｙ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｂｙ ａｐｐｌｙｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｏｆ ｍｏｄｅｌｉｎｇ，ｉｍａｇｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ

００Ａ（ｏｂｊｅｃｔ・ｏｒｉｅｎｔｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ１ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ ａｔｒｉｂｕｔｅｓ．Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ

ｃｌｉｍａｔｅ ａｎｄ ｒｅｌｉｅｆ（ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ１ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｔｏ ｓｔａｒｔ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｓａｏ Ｊｏａｏ—ＭＧ ｒｉｖｅｒ ｂａｓｉｎ，ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ

ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎ ｒｅｇｉｏｎ Ｂｒａｚｉｌ．Ｔｈｅ ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ｍａｐｐｉｎｇ ｗａｓ ｐｒｏｄｕｃｅｄ ｆｒｏｍ ｄａｔａ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｏｆ ｔｈｅ ＤＥＭ Ａｓｔｅｒ￣ａｎｄ

Ｔｏｐｏｄａｔａ，ａｎｄ ｇｒｉｄ Ｗｏｒｌｄｃｌｉｍ．Ｔｈｉｓ ｄａｔａｂａｓｅ ｗａｓ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ａｎｄ ｓｃａｌｅｄ ｔｏ ｌ：１ ００，０００ ｓｃａｌｅ，ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ａ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ

ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｃｒｉｔｅｒｉａ ｏｆ ＩＰＴ（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｏ ｄｅ Ｐｅｓｑｕｉｓａｓ Ｔｅｃｎｏｌｏｇｉｃａｓ），ｔｗｏ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ，ｔｈｅ ｏｎｅ ｂｙ ｔｈｅ

ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｋｏｐｐｅｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｏｔｈｅｒ ｏｎｅ ｂｙ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ ａｎｄ ａ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ．Ｔｈｅ ｔｈｅｍａｔｉｃ

ｍａｐｓ ｗｅｒｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｉｎ ＧＩＳ ｗｉｔｈ ａ ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｂａｓｅ．ｓｏｉｌ ｖｅｃｔｏｒ．ｄｅｆｉｎｉｎｇ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ，ｏｂｊｅｃｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ｍａｐ

１．１ｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ

’ｌ’ｈｅ ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ａｎ ｅｔｔｅｃｔｉｖｅ

ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ ａｓ ａ ｓｕｂｓｉｄｙ ｔｏ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｍａｐｓ．

Ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｂｙ ｅｎａｂｌｉｎｇ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ

ｏｆ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ ｉｎ ｔｈｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ ｏｆ ｃｌａｓｓｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ

ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ．

Ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｒｅｇｉｏｎｓ ｂｙ ｍｅａｎｓ ｏｆ

ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ＯＯＡ ｒｏｂｊｅｃｔ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ

ａｎａｌｙｓｉｓ）ｉｓ ａ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ ｂｅｔｔｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ

ｐｉｘｅｌ－ｂｙ—ｐｉｘｅ１．Ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｌｌｏｗｓ ｔｈｅ

ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎｓ

ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｃｒｉｔｅｒｉａ ｔｏ ｂｅ ｄｅｆｉｎｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ．

１．１ Ｌａｎｄｓｃａｐｅ Ｕｎｉｔｓ

Ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ ａｒｅ ｃｏｍｐｌｅｘ ｎａｔｕｒａｌ ｓｙｓｔｅｍｓ，ｗｈｉｃｈ

ｏｃｃｕｒ ｖｅｒｙ ｓｅｃｏｎｄ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｎａｔｕｒａｌ ａｎｄ

ＣｏｒｒｅｓｐＯｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ：Ｅｖａｎｄｒｏ Ｋｌｅｎ Ｐａｎｑｕｅｓｔｏｒ，Ｐｈ．Ｄ．，

ｔｉｔｕｌａｒ ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ，ｍａｉｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｉｅｌｄｓ：ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ

ａｎｄ ｃｕｌｔｕｒａｌ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ，ｌａｎｄ ｕｓｅ ｐｌａｎｎｉｎｇ ａｎｄ ｍａｐｐｉｎｇ

ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ．Ｅ—ｍａｉｌ：ｅｖａｎｄｒｏｋｌｅｎ＠ｇｍａｉｌ．ｃｏｍ．

ａｎｔｈｒｏｐｏｇｅｎｉｃ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ（ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ） ｉｎ ｔｈｅ

ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ａｒｅａ．Ｔｈｅｙ ｃｏｖｅｒ ａｒｅａｓ ｗｉｔｈ ｓｐｅｃｉｆｉｃ

ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ（ｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓ），ｂｕｔ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ

ｗｉｔｈ ｒｅｓｐｅｃｔ ｔｏ ｔｈｅ ｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄ【１］．

Ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｓ ｄｅｆｉｎｅｄ ａｓ ａｎ ｉｎｔｅｒｒｅｌａｔｅｄ ｓｅｔ ｏｆ

ｎａｔｕｒａｌ ｆｏｒｍａｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｓｏｃｉｏｅｃｏｎｏｍｉｃｓ．Ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ

ｃａｎ ｂｅ ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ａｓ ａ ｓｙｓｔｅｍ ｔｈａｔ ｃｏｎｔａｉｎｓ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，

ｗａｙｓ ｏｆ ｌｉｆｅ ａｎｄ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｙｓ ａｓ ａ ｎａｔｕｒａｌ

ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ａｎｄ ａ ｓｏｕｒｃｅ ｏｆ ａｅｓｔｈｅｔｉｃ ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎｓ ｆｏｒ

ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｏｃｉｅｔｉｅｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅｉｒ ｃｕｌｔｕｒｅｓ ａｎｄ ｗａｙｓ

ｏｆ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｉｎｇ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ［２］．

Ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃａｎ ｂｅ ｕｎｄｅｒｓｔｏｏｄ ａｓ

ｓｏｃｉａｌ—ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｙｓｔｅｍ：ｄｅｓｉｇｎｅｄ ａｓ ａ ｌｉｖｉｎｇ ａｒｅａ

ｗｈｅｒｅ ｈｕｍａｎ ｓｏｃｉｅｔｙ，ｆｅａｔｕｒｉｎｇ ａｎ ａｍｂｉｅｎｔ ｓｐａｔｉａｌ

ｒｅｌａｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｈａｓ ｅｘｉｓｔｅｎｔｉａｌ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｆｏｒ ｓｏｃｉｅｔｙ，

ｃｏｍｐｏｓｅｄ ｏｆ ａ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｃａｐａｃｉｔｙ ｆｏｒ ｔｈｅ

ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ．

Ｉｎ ａ ｗａｙ，ｉｔ ｉｓ ａ ｃｏｎｃｅｐｔ ａｎａｌｏｇｏｕｓ ｔｏ ｔｈｅ ｓｏｃｉａｌ

ｓｐａｃｅ， ｓｙｓｔｅｍ ｓｏｃｉａｌ， ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｏｒ ｔｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ

ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ ｃｏｍｐｌｅｘ，ｉｎｖｏｌｖｉｎｇ ａｓ ｓｙｓｔｅｍ－ｌｅｖｅｌ ｎａｔｕｒａｌ

～ ｛８ ～

Ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ＯＯＡ Ｍａｐ ｏｆ Ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｆｒｏｍ Ｓａｏ Ｊｏａｏ－－ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ，Ｂｒａｚｉｌ ４１９

ｆｏｒｍａｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｓｏｃｉａｌ，ａｎｄ ｉｓ ｕｓｅｄ ｐｒｉｍａｒｉｌｙ ｂｙ ｈｕｍａｎ

ｇｅｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｓ ｅｍｉｎｅｎｔｌｙ ｓｏｃｉａ１．

Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｏｃｉｅｔｙ ａｎｄ

ｎａｔｕｒｅ ａｉｍｓ ａｔ ｏｂｔａｉｎｉｎｇ ａ ｓｅｔ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｒｅｐａｒｅｄ

ａｎｄ ｏｒｇａｎｉｚｅｄ ｔｏ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ

ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ ａｎｄ ｌａｎｄ ｕｓｅ．

Ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｉｓ ｄｅｆｉｎｅｄ ａｓ ａｎ ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ

ｏｆ ｔｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ，ｗｉｔｈ ａ ｌｅｇａｌ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｔｈｅ

ｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｇｏａｌｓ ｏｆ ｎａｔｕｒｅ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｃａｒｅ

ｏｆ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｎ ｐｌａｃｅｓ ｗｉｔｈ ｏｒ ｗｉｔｈｏｕｔ ｈｕｍａｎ

ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ［３ １．

Ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ｉｓ ｔｏ

ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｔｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｏｆ ｓｐａｔｉａｌ

ｕｎｉｔｓ ｏｆ ａｎｙ ｔｙｐｅ（ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅ，ｅｃｏｎｏｍｉｃ，ｎａｔｕｒａｌ，

ｅｔｃ．）．Ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ Ｃｏｖｅｒｓ ａｌｌ ｔｙｐｅｓ ｏｆ

ｒｅｇｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｍｐｌｅｘ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ａｎｄ ｔｈｅ

ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ（ｒｅｇｉｏｎａｌ ｃｌｉｍａｔｅ，ｅｄａｐｈｉｃ，

ｐｈｙｓｉｃ—ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ，ｅｔｃ．）【４］．

Ｔｈｅｓｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ａｒｅ ａｃｃｏｍｐａｎｉｅｄ ｂｙ

ｔｅｘｔ ａｎｄ ｔｈｅｍａｔｉｃ ｍａｐｓ ｗｉｔｈ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ—ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ

ｃｏｎｔｅｎｔ ｏｆ ａｎ ｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙ ｎａｔｕｒｅ．Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ

ｏｆ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ．

Ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｔｈｒｏｕｇｈ ｉｔｓ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓ ｔｏ ｔｈｅ

ｗｅａｔｈｅｒｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ １ａｎｄ ｆｏｒｍｓ．

Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｅｄｏｇｅｎｅｓｉｓ ａｎｄ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｓ ｉｎ ｔｈｅ

ｐｒｏｃｅ后赤壁赋苏轼原文及翻译 ｓｓ ｏｆ ｃｏｌｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ

ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｏｆ ｔｈｅｉｒ ｔｙｐｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ ｈｅｌｐｓ

ｔｏ ｇｕｉｄｅ ｔｈｅ ｕｓｅ ａｎｄ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ

ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ．

Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｉｓｔｓ，ｉｔ ｉｓ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｔｏ ｄｅｆｉｎｅ

ａｒｅａｓ ｗｈｅｒｅ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｕｎｉｆｏｒｉｌｌ ａｃｒｏｓｓ

ｄｉｖｅｒｓｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ［５】．Ｔｈｉｓ ｒｅｇｉｏｎ ｉｓ ｃｏｍｍｏｎｌｙ

ｋｎｏｗｎ ａｓ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｒｅｇｉｏｎ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｃａｓｅ，ｔｈｅ

ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｍａｐｐｉｎｇ

ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ａｒｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ｏｆ

ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ ｃｏｎｔａｉｎｅｄ ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｒｅｇｉｏｎｓ．

Ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ ａｒｅ ｔｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ ａｒｅａｓ ｔｈａｔ ｋｅｅｐ

ｓｏｍｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｐｈｙｓｉｏｇｎｏｍｉｃ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ，ｒｅｆｌｅｃｔｉｎｇ

ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｆｌｏｗｓ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ ｍａｔｔｅｒ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ

ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ａｎｄ ｉｎｓｅｒｔｓ ｂｙ ｍｅａｎｓ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｅｃｏｎｏｍｉｃ

ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｔｈｒｏｕｇｈｏｕｔ ｈｉｓｔｏｒｙ．Ｔｈｅ ｈｏｍｏｇｅｎｅｉｔｙ ｉｓ

ｇｉｖｅｎ ｂｙ ｔｈｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｔｈａｔ ｒｅｖｅａｌ ｖｉｓｕａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｓｕｃｈ

ａｓ ｒｅｌｉｅｆ，ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｌａｎｄ ｕｓｅ．

Ｔｈｅ ｒｅｌｉｅｆ ｆｏｒｍｓ ｍａｙ ｂｅ ｆａｃｉｌｉｔａｔｉｖｅ ｏｒ

ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｖｅ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｔｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ

ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ｉｔｓ

ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｒｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ

ｕｒｂａｎ ａｎｄ ｒｕｒａｌ ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｂｅｓｔ ｓｕｉｔｅｄ ｔｏ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ

ｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ【６］．Ｔｈｅ ｒｅｌｉｅ￣ｉｎ

ｉｔｓ ｆｏｒｍｓ，ｒｅｖｅａｌｓ ｔｈｅ ｅｎｄｏｇｅｎｏｕｓ ａｎｄ ｅｘｏｇｅｎｏｕｓ

ｐｒｏｃｅｓｓ，ｗｈｉｃｈ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌａｎｄｓｃａｐｅ

ｕｎｉｔｓ．

Ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｈｏｕｌｄ ｒｅｆｌｅｃｔ

ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｓｔａｔｅ ｔｅｒｒｉｔｏｒｙ ａｎｄ ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｌｙ，ｔｈｅ

ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ

ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔｓ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｆｏｒ ｔｈｅ

ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｕｎｉｔｓ ｗｉｔｈ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｉｎ

ｐａｒｔｉｃｕｌａｒ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｃｌｉｍａｔｅ ａｎｄ

ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ（ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ）．

Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ．ｔｈｅ ｔｅｒｍ“ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ”ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ

ｄｅｆｉｎｅ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｗｈｉｃｈ ｒｅｌｉｅｆ ｆｅａｔｕｒｅｓ ａｎｄ

ｃｌｉｍａｔｉｃ—ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｒｅｓｕｌｔ ｉｎ ａ ｓｅｔ ｓｐａｃｅ ｉｎ

ａ ｔｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ ｏｒｄｅｒ ｏｆ ｍａｇｎｉｔｕｄｅ．Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅｓｅ

ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｃａｎ ｂｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｓｏｉｌ ｔｙｐｅｓ ａｎｄ

ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｓｐｅｃｉｆｉｃ【７］．

Ｔｈｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ

ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ

ｃｏｍｐａｒｔｍｅｎｔｓ ｏｆ ｎａｔｕｒｅ，ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ

ｖａｒｉｏｕｓ ｆｏｒｍｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅｓ ｕｎｄｅｒｔａｋｅｎ ｂｙ ｔｈｅ ｓｏｃｉｅｔｙ，

ａｓ ｉｎ Ｓｉｌｏ Ｊｏｈｏ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ－－ＭＧ，Ｂｒａｚｉｌ（Ｆｉｇ．１）．

Ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｒｉｖｅｒ ｂａｓｉｎ ｃｏｖｅｒｓ ａｎ ａｒｅａ ｏｆ ４９２ ｋｍ ，

ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｗｉｔｈ ｎ ｉｔｓ ｌｉｍｉｔｓ ｆｏｕｒ ｃｏｕｎｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔａｔｅ ｏｆ

Ｍｉｎａｓ Ｇｅｒａｉｓ：Ａｌｔｏ Ｃａｐａｒａ６，Ｃａｐａｒａ６，Ｅｓｐｅｒａ Ｆｅｌｉｚ ａｎｄ

Ｃａｉａｎａ ｗｉｔｈ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｅｓ ３ ８．６２ １ ｉｎｈａｂｉｔａｎｔｓ ｆｏｒ

ｔｈｅ ｙｅａｒ ２０ｌｌ ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｃｅｎｓｕｓ ｏｆ２０ｌ０［８］．

Ｔｈｅ ＳＡｏ ＪＯ萏ｏ－一ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ ｉｓ ｆｏｒｍｅｄ ｂｙ ｔｈｅ

ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｎａｔｕｒａｌ ｅｌｅｍｅｎｔｓ，ｓｕｃｈ

ａｓ ｃｌｉｍａｔｅ，ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ，ｓｏｉｌ，ｇｅｏｌｏｇｙ，ｗｈｉｃｈ ｆｏｒｍ

ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓ ｌａｎｄｓｃａｐｉｎｇ．Ｔｈｅ ｔｙｐｅ ｏｆ ｌａｎｄ

ｕｓｅ ａｌｓｏ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｔｏ ｆｕｒｔｈｅｒ ｄｉｖｅｒｓｉｆｙ ｅｘｉｓｔｉｎｇ

ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ．

４２０ Ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ＯＯＡ Ｍａｐ ｏｆ Ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｆｒｏｍ Ｓｉｏ Ｊｏｉｏ－－ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ，Ｂｒａｚｉｌ

Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｒｅｌｉｅｆ ｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓ，ｔｈｅ

ｔｒｏｐｉｃａｌ ｃｌｉｍａｔｅ ｏｆ ａｌｔｉｔｕｄｅ，ｔｈｅ Ａｔｌａｎｔｉｃ Ｆｏｒｅｓｔ ｂｉｏｍｅ

ａｎｄ ｔｈｅ ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ

ｍｏｎｏｃｕｌｔｕｒｅｓ ａｎｄ ｌｉｖｅｓｔ０ｃｋ ｏｖｅｒ ｔｈｅ ｃｅｎｔｕｒｉｅｓ ＸＶＩＩＩ

ｔｏ ＸＸＩ ｒｅｓｕｌｔｅｄ ｉｎ ａ ｍｏｓａｉｃ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．

Ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｗａｓ ｔｏ ｄｅｌｉｎｅａｔｅ

ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｒｉｖｅｒ ｂａｓｉｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｓ百ｏ

Ｊｏ螽。一ＭＧ（Ｆｉｇ．１）ｂｙ ｍｅａｎｓ ｏｆ ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ

（ｃｌｉｍａｔｅ ａｎｄ ｒｅｌｉｅｆ）ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ．Ｔｈｅ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ

ｗｅｒｅ：ｔｏ ｃｌａｓｓｉｆｙ ｔｈｅ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ

ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｅｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｂｙ Ｋ６ｐｐｅｎ 【９］ ａｎｄ

Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ［１ ０】ａｎｄ ｃｌａｓｓｉｆｙ ｔｈｅ ｔｙｐｅｓ ｏｆ

ｒｅｌｉｅｆｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓａｌ ｏｆＩＰＴ［１ １］．

』．２ Ｔｈｅ Ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ Ｍａｐｐｉｎｇ

Ｔｈｅ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ ａｒｅ ｎｏｗ

ｗｉｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ｉｎ ｍｏｓｔ Ｅｕｒｏｐｅａｎ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ａｎｄ ＵＳＡ ａｎｄ

ｉｔｓ ｕｓｅ ｉｓ ｅｘｐａｎｄｉｎｇ ｉｎ ｃｏｕｎｔｒｉｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｂｒａｚｉｌ，ａｓ ａ

ｍｅａｎｓ ｏｆ ｂｏｏｓｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｏｆ ｓｐａｔｉａｌ

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｄａｔａｂａｓｅ．

Ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ＧＩＳ ｉｎ ｐｌａｎｎｉｎｇ ＣＲＯＳＳ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｓ

ｅｖｉｄｅｎｔ．Ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｒｅ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｔｏ ｓｕｐｐｏｒｔ ａｌｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ

ｐｌａｎｎｉｎｇ ｔａｓｋｓ，ａｓ ｒｅｇａｒｄｓ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ

ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ａ ｆｌｅｘｉｂｌｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄａｔａ

ｌａｙｅｒｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｔｈｅ ｅｘｔｅｎｓｉｖｅ

ｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｉｅｓ ｆｏｒ ｄｉｓｐｌａｙ ａｎｄ ｏｕｔｐｕｔ ｄａｔａ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ

ｍａｎｕａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．

Ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ａｉｍｅｄ ａｔ ｏｂｔａｉｎｉｎｇ

ｔｈｅｍａｔｉｃ ｍａｐｓ ｆｒｏｍ ａ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ｄａｔａｂａｓｅ ｌｅａｄｓ ｔｏ ａ

ｆａｓｔｅｒ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ

ｔｈｅ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ．

Ｆｉｇ．１ Ｓ磊Ｏ Ｊｏｉｏ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ－－ＭＧ．Ｂｒａｚｉｌ．

Ｓｅｒｅｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ＯＯＡ Ｍａｐ ｏｆ Ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｆｒｏｍ ＳａＯ ＪＯａＯ——ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ－Ｂｒａｚｉｌ ４２ １

Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｕｓｉｎｇ ａ ｌａｒｇｅｒ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ

ｇｒｅａｔｅｒ ｓｐａｔｉａｌ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ，ｃｏｎｆｕｓｉｎｇ ｍａｐｓ ｔｅｎｄ ｔｏ ｂｅ

ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｐｉｘｅ１．ｂｙ—ｐｉｘｅ１．Ｓｏ ｉｔ ｎｅｅｄ ｔｏ ｃｈａｎｇｅ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ

ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ｕｓｅｄ．Ｔｈｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｉｄｅａ ｉｓ ａｐｐｒｏａｃｈｉｎｇ ｔｈｅ

ｏｂｊｅｃｔ．ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ｔｏ ａ ｐｒｏｂｌｅｍ， ａｐｐｌｙｉｎｇ ｔｈｅ

ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｏｆ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｂｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｏｒ ｇｒｏｕｐｉｎｇ

【１２］．

Ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ

ｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎｓ ｉｎ ｔｅｒｍｓ ｏｆ ａｖｅｒａｇｅ ｄａｔａ（ｏｒ

ｖａｒｉａｎｃｅ，ｓｉｚｅ，ｓｈａｐｅ ａｎｄ ｔｅｘｔｕｒｅ）ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ ｏｒ

ｒａｄｉａｎｃｅ ｂｒｉｎｇｓ ｎｅｗ ｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｉｅｓ ａｎｄ ｂｅｔｔｅｒ ｍａｐｐｉｎｇ

ｒｅｓｕｌｔｓ［１３】．

．

３ Ｔｈｅ ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＳｔｕｄｙ

Ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｗａｓ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｉｎ ｔｗｏ ｗｅｌｌ ｄｅｆｉｎｅｄ ｓｔｅｐｓ

ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ．Ｉｎｉｔｉａｌｌｙ ｔｈｅ

ｃｌａｓｓｅｓ ｗｅｒｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ

ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｋ６ｐｐｅｎ ａｎｄ Ｔｈｏｍｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ．

Ｔｈｅｎ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔｓ

ｉｎ ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ ｗｉｔｈ ｃｒｉｔｅｒｉａ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｂｙ ＩＰＴ．

Ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ ｍａｐｐｉｎｇ ｉｓ ｔｈｅ

ｍａｐｐｉｎｇ ｃｌｉｍａｔｅ ｓｅｃｏｎｄｓ Ｔｈｏｍｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ，

ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ｍｏｒｅ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ｗｈｅｒｅ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ ｉｓ

ｍａｄｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｅｓ ｏｆ ｏｂｊｅｃｔｓ．

２．Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｒｅｓｕｌｔｓ

Ｉｍａｇｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｉｓ ａ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ

ａｐｐｌｉｅｄ ｂｅｆｏｒｅ ａ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．

Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｌｌｏｗｓ ｙｏｕ ｔｏ ｄｉｖｉｄｅ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｉｎｔｏ

ｓｐｅｃｔｒａｌｌｙ ｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓ ｒｅｇｉｏｎｓ．Ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｓａｍｐｌｅｓ ｃａｎ

ｂｅ ｓｅｔ ｆｏｒ ａｐｐｌｙｉｎｇ ａ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ

ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ．

Ｉｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ｔｈｅｙ ａｒｅ

ｇｅｎｅｒａｌｌｙ ｓｅｔ ｔｗｏ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ：ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ａｎｄ ａｒｅａ．Ｉｎ

ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ，ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒｓ ｃｈｏｓｅ ｔｈｅ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ｏｆ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ，

ｉｎ ｗｈｉｃｈ ｂｅｌｏｗ ｔｈｅ ｖａｌｕｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｔｗｏ ｒｅｇｉｏｎｓ ａｒｅ

ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ｓｉｍｉｌａｒ ａｎｄ ｇｒｏｕｐｅｄ ｉｎｔｏ ａ ｓｉｎｇｌｅ ｒｅｇｉｏｎ

［１４］．

Ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ｄａｔａ， ｉｔ ｗａｓ ｄｅｃｉｄｅｄ ｔｏ

ｏｂｊｅｃｔ ｏｒｉｅｎｔｅｄ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓ ｉｓ ａ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ

ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ｆｕｚｚｙ ｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ（ｆｕｚｚｙ ｌｏｇｉｃ ｏｒ

ｆｕｚｚｙ），ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．

Ｉｎ ｔｈｉｓ ａｐｐｒｏａｃｈ，ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒｓ ｕｓｅ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ

ｏｂｊｅｃｔ．ｂｅｃａｕｓｅ ｉｔ ｉｓ ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｅｍａｎｔｉｃ

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｗｈｉｃｈ ｉｓ

ｎｏｔ ｆｏｕｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｐｉｘｅｌ，ｂｕｔ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｏｂｊ ｅｃｔｓ ａｎｄ

ｒｅｌａｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅｍ．

Ｏｎ ｔｈｉｓ ｂａｓｉｓ ｉｔ ｗａｓ ｄｅｃｉｄｅｄ ｔｏ ｕｓｅ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ

ｅＣｏｇｎｉｔｉｏｎ￣［１ ５］，ｗｈｉｃｈ ｅｎａｂｌｅ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ

ｔｈｅｍａｔｉｃ ｍａｐｓ ｆｒｏｍ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ

ａｎｄ ｏｂｊｅｃｔ．ｏｒｉｅｎｔｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｒｅ ｗｅｒｅ ｏｐｅｒａｔｏｒｓ

ｔｈａｔ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｃｌａｓｓｅｓ ａｎｄ

ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ．

Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｌｌｏｗｓ ｔｈｅ

ｉｎｃｌｕｓｉｏｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓ ｍａｄｅ ｂｙ ｌｏｇｉｃａｌ

ｏｐｅｒａｔｏｒｓ，ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｆｕｚｚｙ ｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｆｏｒ

ｔｈｅ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ【１ ６］．Ｆｕｚｚｙ ｌｏｇｉｃ 过华清宫绝句 ｉｓ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄ ａｓ ｔｈｅ

ａｂ川ｔＶ ｔｏ ｈａｎｄｌｅ ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ ｖａｌｕｅｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ０ ａｎｄ １，

ｄｅｆｉｎｉｎｇ ｆｏｒ ｅａｃｈ ｏｂｊｅｃｔ ａ ｓｅｔ ｏｆ ｄｅｇｒｅｅｓ ｏｆ

ｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐ．

Ｉｔ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｔｏ ｅｘｔｒａｃｔ ｔｈｅｉｒ ｓｅｍａｎｔｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｆｒｏｍ ａ

ｄａｔａｂａｓｅ ｗｈｉｃｈ ａｌｌｏｗｓ ｔｈｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ ｏｆ

ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｃａｌｌｅｄ

ｏｂｊｅｃｔｓ．Ｔｈｅｓｅ ｏｂｊｅｃｔｓ ａｒｅ １ｉｓｔｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ

ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｗｈｉｃｈ ｉｔｓ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ａｒｅ

ａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ ｃｏｍｐａｒｅｄ ａｎｄ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ．

Ｔｈｉｓ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ａｎｄ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｌｌｏｗ ｔｈｅ

ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ ｏｆ ｃｌａｓｓｅｓ ｗｉｔｈｉｎ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ，

ｏｃｃｕｒｒｉｎｇ ｉｎｔｅｒｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｉｎｖｏｌｖｅｄ

ｏｂｊｅｃｔｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ（ｋｅｙｓ）ｅｎｔｅｒｅｄ ｂｙ ｔｈｅ

ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ．Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｔｏ ｂｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ

ｃｌａｓｓｅｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｒｅｄｅｆｎｉｔｉｏｎｓ ｎｅｗ ｃｌａｓｓｅｓ

ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｌｙ ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ．

Ｓｏ，ｔｈｅｓｅ ｋｅｙｓ ｏｆ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅ ｆｏｒ ｂｏｔｈ

ａｓｐｅｃｔｓ ｔｏ ｔｈｅ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ

ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｒａｎｋｉｎｇｓ ｏｆ ＫＯｐｐｅｎ ａｎｄ

Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｔｅｒ，ａｎｄ ｇｅＯｍＯｒｐｈＯｌＯｇｉｃ ｍａｐｐｉｎｇ

ｏｆ ｔｈｅ ＩＰＴ ａｌｌｏｗｅｄ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ｉｎｔｅｒｖａｌｓ ｏｒ ｋｅｙｓ

ｔｏ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｈｅｎｏｍｅｎａ ｓｔｕｄｉｅｄ

Ｔｈｅ ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｗａｓ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ

４２２ Ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ＯＯＡ Ｍａｐ ｏｆ Ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａ中秋节的真正来历50字 ｔｉｃ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｆｒｏｍ Ｓ百Ｏ Ｊｏ￣ｏ－－ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ，Ｂｒａｚｉｌ

ｄａｔａｂａｓｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ ａｎｄ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ ｃｏｕｌｄ ｂｅ

ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ｉｎ ａ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｃｏｎｔｅｘｔ ｔｈａｔ ａｌｌｏｗｅｄ ｇｒｏｕｐｉｎｇ

ｔｈｅ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｃｌａｓｓｅｓ ｗｈｉｃｈ ｈａｖｅ ｓｉｍｉｌａｒ

ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．ａｎｄ ｉｎ ａ ｓｐａｔｉａｌ ｃｏｎｔｅｘｔ ｉｎ ｗｈｉｃｈ

ｎｅｉｇｈｂｏｒｉｎｇ ｅｎｔｉｔｉｅｓ ａｒｅ ｏｒｇａｎｉｚｅｄ ｉｎ ａ ｔｒｅｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ

ｖｅｒｔｉｃａｌ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ．

Ｔｈｅ ｏｖｅｒｒｉｄｉｎｇ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ａｎｙ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｓｙｓｔｅｍ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｓ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ａｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ ｏｆ

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎ ａ ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ ａｎｄ ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ．Ｔｈｅ

ｃｌｉｍａｔｉｃ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｓ ｉｎｔｅｎｄｅｄ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ａ

ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ ｔｈｅ ｅｍｃｉｅｎｔ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｉｃ

ｄａｔａ ａｎｄ ｔｈｅ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｍｐｌｅｘ ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ

ｉｎ ｃｌｉｍａｔｅ ｉｎ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ．

Ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｄｅｔａｉｌｓ ａｎｄ

ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｉｅｓ ｏｆ ｍｏｎｔｈｌｙ ａｎｄ ｓｅａｓｏｎａｌ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｒｅ

ｃｏｎｄｅｎｓｅｄ ｉｎｔｏ ｓｉｍｐｌｅｒ ｆｏｒｍｓ，ｍａｋｉｎｇ ｉｔ ｅａｓｉｌｙ

ｕｎｄｅｒｓｔｏｏｄ．Ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｓ ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ

ｓｉｍｐｌｉｆｙ，ｃｌａｒｉｆｙ ａｎｄ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅ ｗｅａｔｈｅｒ ｐａｔｔｅｒｎｓ

ａｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｃａｌｅｓ．

Ｍａｐｐｉｎｇ ｃｌｉｍａｔｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｄｒａｗｎ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｇｒｉｄ

Ｗｏｒｌｄｃｌｉｍ，ｗｈｉｃｈ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ ｄａｔａ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ ｔｏ １ ｋｍ

ｐｉｘｅｌｓ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ【１ ７］．Ｔｈｅ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｓｃａｌｅｄ

ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ａｎ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ ｍａｐ ｓｃａｌｅ ｏｆ ｌ：１ ００．０００．Ｔｈｅ

ｓｐｌｉｎｅ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ＡｒｃＧＩＳ￣

【ｌ８］．

２． Ｔｈｅ ＫＯｐｐｅｎ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

Ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ ｃａｎ ｆｏｌｌｏｗ ｔｗｏ

ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ：ｇｅｎｅｔｉｃ ｏｒ ｅｍｐｉｒｉｃａ１．Ｔｈｅ ｇｅｎｅｔｉｃ

ａｐｐｒｏａｃｈ ｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｏｎｔｒｏｌｓ，ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ

ｆａｃｔｏｒｓ ｔｈａｔ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｏｒ ｃａｕｓｅ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｌｉｍａｔｅｓ．

Ｔｈｅ ｒａｔｉｎｇｓ ａｒｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｅｌｅｍｅｎｔｓ

ｔｈｅｍｓｅｌｖｅｓ ｏｒ ｏｂｓｅｒｖｅｄ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ ｏｔｈｅｒ

ｐｈｅｎｏｍｅｎａ ｓｕｃｈ ａｓ ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｈｕｍａｎｓ．Ｉｎ ｔｈｉｓ

ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒｓ ｃｈｏｓｅ ｔｏ ｕｓｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ ｔｈａｔ

ｖａｌｕｅ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｅ，ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ，

ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ ｓｏｃｉｅｔｙ．

Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｅｍｐｉｒｉｃａＩ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ

Ｋ６ｐｐｅｎ ａｎｄ Ｔｈｏｒｎｔｈｗｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ ｗｅｒｅ ａｐｐｌｉｅｄ．Ｔｈｅ

ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｋ６ｐｐｅｎ ｉｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｓｉｍｐｌｅ ａｎｄ ｑｕｉｔｅ

ｐｏｐｕｌａｒ．Ｉｔ ｔａｋｅｓ ｉｎｔｏ ａｃｃｏｕｎｔ ｗｈｅｎ ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ ｔｈｅ

ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｒａｉｎｆａｌｌ ｉｎ ｔｈｅ ｈｏｔ ａｎｄ ｃｏｌｄ ｒａｍｙ ｓｅａｓｏｎｓ

［１９】．

Ａｎｏｔｈｅｒ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｏｆ ｔｈｅ Ｋ６ｐｐｅｎ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｒｅｌａｔｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ｕｓｅ ｏｆ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｖａｌｕｅｓ ｔｏ ｄｅｆｉｎｅ ｔｈｅ

ｌｉｍｉｔｓ．Ｔｈｅ ｅａｒｌｙ ａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｏｎ ｔｈｅ

ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ａｌｌｏｗｓ ｏｔｈｅｒ

ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ｔｏ ｑｕｅｓｔｉｏｎ ｔｈｅ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｏｆ ｐａｒｔｉｃｕｌａｒ ｌｉｍｉｔｓ，

ａｎｄ ｕｐｄａｔｅｄ ａｓ ｔｈｅ ｍｏｒｅ ｒｅｌｉａｂｌｅ ｄａｔａ ｂｅｃｏｍｅ

ａｖａｉｌａｂｌｅ，ｓｕｃｈ ａｓ ｍｏｄｅｌ Ｗｏｒｌｄｃｌｉｍ．

Ｔｈｅ ｍａｉｎ ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｋ６ｐｐｅｎ，

ｄｅｓｐｉｔｅ ｔｈｅｉｒ ｗｉｄｅｓｐｒｅａｄ ｕｓｅ ｉｓ ｔｈｅ ｌａｃｋ ｏｆ ｒａｔｉｏｎａｌｅ ｉｎ

ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ ａｎｄ ｒａｉｎｆａｌｌ ｆｏｒ

ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｌｉｍａｔｅ ｚｏｎｅｓ． Ｆｏｒ ｔｈｉｓ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｕｓｉｎｇ ＡｒｃＧＩＳ￣

ｒａｓｔｅｒ ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ ｔｏｏｌ ｔｏ ｅｘｔｒａｃｔ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ：（１）ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｒｍｅｓｔ ｍｏｎｔｈ

ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｌｄｅｓｔ ｍｏｎｔｈ，（２）ａｖｅｒａｇｅ ｒａｉｎｆａｌｌ ｏｆ ｔｈｅ

ｄｒｉｅｓｔ ｍｏｎｔｈ ａｎｄ ｙｅａｒｌｙ ｔｏｔａ１．

Ｄｅｐｅｎｄｉｎｇ ｏｎ ｔｈｅ ｒａｉｎｆａｌｌ ｂｅｌｏｗ ２，５００ ｍｍ ｐｅｒ ｙｅａｒ

ａｎｄ ｔｈｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｓ ｂｅｔｗｅｅｎ １ ８。Ｃ ａｎｄ一３。Ｃ，ｔｈｅ

ｃｌｉｍａｔｅ ｗａｓ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ａｓ Ｃ（ｍｅｓｏｔｈｅｒｍａｌ－ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａ１）．

Ｔｈｒｅｅ ｃｌａｓｓｅｓ ｗｅｒｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ．Ｔｈｅｉｒ ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ ａｎｄ

ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ ａｒｅ ｉｎ Ｔａｂｌｅ １．

Ｔｈｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｄａｔａ ｗａｓ

ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｓｃａｌｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｖａｌｕｅ １ ００ ｉｎ ｔｈｅ

ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｅＣｏｇｎｉｔｉｏｎ￣．Ｔｈｅ ｓａｍｅ ｖａｌｕｅ ｗａｓ ｕｓｅｄ

ｆｏｒ ｔｈｅ ｎｅｘｔ ｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｉｃ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．

Ｔｈｅ ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｍａｐ（Ｆｉｇ．２）ｓｈｏｗｓ ｔｈｅ ｐｒｅｄｏｍｉｎａｎｃｅ

ｏｆ Ｃｗｂ ｃｌａｓｓ（ｍｅｄｉｕｍ ｈｕｍｉｄｉｔｙ）ｉｎ ｒｅｌｉｅｆ ｏｆ ｈｉｌｌｓ ａｎｄ

Ｃｗａ（ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ ａｎｄ ｈｉｇｈｅｒ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ）ｉｎ ｒｅｌｉｅｆ ｏｆ

ｌｏｗｅｒ ａｌｔｉｔｕｄｅ．Ｔｈｅ Ｃｆｂ ｃｌｉｍａｔｅ ｉＳ ｌｉｍｉｔｅｄ ｔｏ

ｍｅｄｉｕｍ．ｓｉｚｅｄ ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ａｒｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄ ｂｙ

ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｒａｉｎ．

２．２ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆＣｌｉｍａｔｅ Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ

Ｔｈｅ ａｐｐｒｏａｃｈ ｏｆ Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｗａｓ ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ｕｓｅｆｕｌ ｉｎ ｖａｒｉｏｕｓ ｆｉｅｌｄｓ ｓｕｃｈ ａｓ

ｅｃｏｌｏｇｙ，ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．

Ｔｈｉｓ ｉｓ ａ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ

ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｂａｌａｎｃｅ ａｎｄ

ｍｏ ｓｔｕｒｅ ｃｏｎｔｅｎｔ．

４２４ Ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ＯＯＡ Ｍａｐ ｏｆ Ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｆｒＯｍ Ｓａｏ Ｊｏｉｏ－－ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ，Ｂｒａｚｉｌ

Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ｔｈｅ ｔｙｐｅ ｏｆ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ １ｔ ｗａｓ

ｎｅｃｅｓｓａｒｙ ｔｏ ｍａｋｅ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｂａｌａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ．

Ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｗｅｒｅ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｇｒｉｄ

Ｗｏｒｌｄｃｌｉｍ ｎｅｗ ｓｃａｌｅ（１：１ ００，０００）．

Ｔｈｅ ｒａｓｔｅｒ ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ ｔｏｏｌ ｗａｓ ｕｓｅｄ ａｌｏｎｇ ｗｉｔｈ ｍａｐ

ａｌｇｅｂｒａ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｄａｔａ：ｐｏｔｅｎｔｉａｌ

ａｎｄ ａｃｔｕａｌ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ，ａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄ ｎｅｇａｔｉｖｅ，

ａｎｄ ｒａｔｅ ｏｆ ｓｔｏｒａｇｅ．

Ｆｒｏｍ ｔｈｅｓｅ ｄａｔａ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｔｈｅ ＴＥＩ

（ｔｈｅｒｍａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎｄｅｘ） ａｎｄ ＥＨＩ（ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ

ｈｕｍｉｄｉｔｙ ｉｎｄｅｘ）．Ｔｈｅ ｃｌａｓｓｅｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ２．

Ｔｈｅ ｍａｐ（Ｆｉｇ．３）ｓｈｏｗｓ ｔｈｅ ｐｒｅｄｏｍｉｎａｎｃｅ ｏｆ

ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ｂ’１ Ｂ’３ ｃｌａｓｓ（ｍｅｄｉｕｍ ｈｕｍｉｄｉｔｙ）ｉｎ ｒｅｌｉｅｆ

ｏｆ ｈｉｌｌｓ ａｎｄ ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ｂ’１ Ｂ’４（ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ ａｎｄ

ｈｉｇｈｅｒ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ）ｉｎ ｒｅｌｉｅｆ ｏｆ ｌｏｗｅｒ ａｌｔｉｔｕｄｅ．Ｔｈｅ

ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ｂ’１ Ａ’ｉｓ ａ ｃｌａｓｓ ｃｌｉｍａｔｅ ｌｉｍｉｔｅｄ ｔｏ

ｍｅｄｉｕｍ．ｓｉｚｅｄ ｍｏｕｎｔａｉｎｓ．Ｔｈｉｓ ｃｌａｓｓ ｉｓ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄ

ｂｙ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｒａｉｎ ａｎｄ ｌｏｗ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．

Ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｋ６ｐｐｅｎ ａｎｄ Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ

ａｒｅ ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｕｓｅ ｏｆ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅ

ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｄａｔａ．Ｔｈｅ ｃｒｉｔｉｃｉｓｍ ｉｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ

ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｃｏｎｃｅｒｎｓ ｔｈｅ ｍａｎｎｅｒ ｏｆ ｏｂｔａｉｎｉｎｇ ｓｕｃｈ

ｄａｔａ．Ｔｈｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｇｒｉｄ Ｗｏｒｌｄｃｌｉｍ ｅｘｐａｎｄｅｄ ａｃｃｅｓｓ

ｔｏ ｔｈｅｓｅ ｄａｔａ（ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ，ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ

ｂｉｏｃｌｉｍａｔｉｃ）ｆｏｒ ｇｒｅａｔｅｒ ａｃｃｕｒａｃｙ．

Ｋ６ｐｐｅｎ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ａ ｓｉｍｐｌｅ ａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃａｌ

ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ｔｏ ｂｅ ａｐｐｌｉｅｄ． Ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｏｆ

Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ ｔｈｅ ｓｅａｒｃｈ ｆｏｒ ｇｒｅａｔｅｒ

ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ａｎｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｗａｔｅｒ ｂａｌａｎｃｅ ｒｅｑｕｉｒｅｓ ｇｒｅａｔｅｒ

ａｃｃｕｒａｃｙ．Ｉｎ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｔｅｒｍｓ，ｉｔ ｄｅｍａｎｄｓ ｍｏｒｅ

ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ， ｂｕｔ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓ ｔｏ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ

ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｓｔｕｄｉｅｓ（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｔｈｅ ｔｅｒｒｉｔｏｒｉａ１）ｇｉｖｅｎ ｔｏ

ｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｄａｔａ．

Ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｌｓｏ ｓｈｏｗｅｄ ｇｒｅａｔｅｒ ａｃｃｕｒａｃｙ

Ｔａｂｌｅ ２ Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．

ｉｎ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｔｏ ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ ｉｔｓ ｆｏｒｍｓ．Ｔｈｅ

ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｔｈｅ ｔｏｐｓ，ｗｅｒｅ

ｗｅｌｌ ｄｅｌｉｎｅａｔｅｄ．Ｉｎ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ｎｏ

ｓｔｒｏｎｇ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ，ｔｈｏｕｇｈ ｓｔｉｌｌ ｐｒｅｓｅｎｔ．

Ｔｈｅ ＯＯＡ ｒｏｂｊｅｃｔ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ） ｕｓｅｄ ａ

ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ ｔｈａｔ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｃｏｕｌｄ ｂｅ

ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｉｎ ｆｕｚｚｙ ｌｏｇｉｃ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｉｖｅ ｋｅｙｓ（ｋｅｙ

ｗｏｒｄｓ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｔｏ ｅａｃｈ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）．

Ｂｙ ａｌｌｏｗｉｎｇ ａ ｓｍａｌｌ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ

ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｌａｓｓｅｓ，ｔｈｅ ｆｕｚｚｙ ｌｏｇｉｃ ａｐｐｒｏａｃｈ

ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ｎａｔｕｒａｌ ｐｈｅｎｏｍｅｎａ．Ｔｈｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ

ｃｌａｓｓｉｔｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｈｅｒ ｃｏｕｌｄ ｂｅｔｔｅｒ

ｅｘｐｒｅｓｓ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ａｌｔｉｍｅｔｒｙ ａｎｄ ｔｈｅｒｍａｌ

ｖａｒｉａｔｉｏｎ．Ｔｈｕｓ，ｔｈｅ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｂｅｔｗｅｅｎ

ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｃｌｉｍａｔｉｃ ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ｓｉｘ ｔｙｐｅｓ ｏｆ

ｒｅ１ｉｅｆ

２．３ Ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

Ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｌｌｏｗｓ

ｓｅｇｍｅｎｔｉｎｇ ｉｍａｇｅｓ ｉｎｔｏ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｌｅｖｅｌｓ（ｓｃａｌｅｓ）

ｔｈａｔ ｒｅｌａｔｅ ｔｏ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ，ｆｏｒｍｉｎｇ ａ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ

ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎｄ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｂａｓｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ

ｏｂｊｅｃｔｓ，ｏｐｅｎｉｎｇ ｎｅｗ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｓ ｏｆ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ

ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ．

Ｔｈｅ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｗａｓ ｍａｄｅ ｆｒｏｍ

ｄａｔａ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ｆｒｏｍ Ａｓｔｅｒ ＤＥＭ￣［２０］ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙ

ｃｏｒｒｅｃｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ＤＥＭ Ｔｏｐｏｄ￣ａ［２ １］ｓｃａｌｅ ｏｆ

１：１ ００，０００．Ｔｈｅ ｄａｔａ ｕｓｅｄ ｗｅｒｅ ｓｌｏｐｅ，ｈｉｌｌｓｈａｄｅ ａｎｄ

ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ，ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ

ｅＣｏｇｎｉｔｉｏｎ￣．

Ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒｓ ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｍａｐｓ ｏｆ ｓｌｏｐｅ ａｎｄ ｓｈａｄｉｎｇ，

ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏｇｅｔｈｅｒ ｉｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅ

ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ ｗｅｒｅ ｓｅｔ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｏｆ ＩＰＴ．

Ｔｈｕｓ，ｆｒｏｍ ｔｗｏ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｓ １ ００ ａｎｄ ２００，ｃｌａｓｓｅｓ

４２８ Ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ＯＯＡ Ｍａｐ ｏｆ Ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｆｒｏｍ Ｓｉｏ Ｊｏｉｏ－－ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ，Ｂｒａｚｉｌ

Ｆｉｇ．５ ｄｅｐｉｃｔｓ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｏｆ

ｃｌａｓｓｅｓ ａｎｄ ｓｕｂｃｌａｓｓｅｓ．Ｓｔａｒｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｗｅａｔｈｅｒ ａｓ

ａｒｇｅ ｃｌａｓｓｅｓ ｉｎ ｗｈｉｃｈ ｔｈｅ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｒｅｌｉｅｆ

ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ａｎｎｏｔａｔｅｄ ｂｉｂｌｉｏｇｒａｐｈｙ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ

ｐｒｅｖｉｏｕｓｌｙ ｅｎｔｅｒｅｄ．

Ｔｈｉｓ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ ａｎｄ ｂｅＲｅｒ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｔｕｄｉｅｓ ｏｆ

ｌａｎｄ ｕｓｅ．Ｔｈｅ ｎｅｘｔ ｍａｐ ｓｈｏｗｓ ｔｈｉｓ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ．Ｔｈｅｒｅ

ａｒｅ ｏｔｈｅｒ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓ ｏｆ ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ａｎｄ ｄａｔａ ｔｈａｔ ｃａｎ

ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｒｅｆｉｎｅ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ．

Ｆｒｏｍ ａｎ ｉｎｉｔｉａｌ ｍｏｄｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ａｌｌｏｗ ｔｈｅ

ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｓｓｉｂｌｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ

ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ＆Ｍａｔｔｅｒ

ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｇｅｏｍｏｒｐｈｉｃ ｓｔｕｄｉｅｓ

ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ＩＰＴ．Ｔｈｕｓ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ

ｏｆ ｒｅｇｉｏｎｓ ｔｈａｔ ｃａｎ ｂｅｓｔ ｂｅ ｄｅｆｉｎｅｄ ａｓ ｕｎｉｔｓ ｏｆ

ｌａｎｄｓｃａｐｅ ａｎｄ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｕｎｉｔｓ．

Ｉｎ Ｆｉｇ．６．ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Ｏｆ １ ７ ｌａｎｄｓｃａｐｅ

ｕｎｉｔｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｃｌｉｍａｔｅ

ａｎｄ ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ ｉｎ ｔｈｅ ＳａＯ ＪＯ鑫Ｏ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ．Ｔｈｉｓ

ｓｔｕｄｙ ｄｉｄ ｎｏｔ ｒｅｑｕｉｒｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ａｃｔｉｏｎ ｏｔｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｏｓｅ

ｍｅｎｔｉｏｎｅｄ ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ ｄｕｅ ｔｏ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ｏｆ ｃｌａｓｓｅｓ．

３．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ

Ｆｒｏｍ ｔｈｉｓ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ ｗｅｒｅ ｄｅｆｉｎｅｄ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓ ｏｆ

１ ７ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｔｅｒｒａｉｎ ａｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｔｙｐｅｓ．Ｔｈｅｓｅ ｕｎｉｔｓ

ｃｏｎｓｔｉｔｕｔｅ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｏｆ

ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ，ｓｏｉｌ ａｎｄ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｆｏｒ

ｔｈｅ ｔｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ ｕｎｉｔｓ．

Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｆｕｚｚｙ ｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｔｈｅ

Ｄｅｆｉｎｉｅｎｓ ｅＣｏｇｎｉｔｉｏｎ￣ｂｒｉｎｇ ｎｅｗ ｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔ霹雳布袋戏 ｉｅｓ ｔｏ ｔｈｅ

ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｒｅｇｉｏｎｓ ｆｏｒ

ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｆｉｎａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｓ（ｔｈｅｍａｔｉｃ

ｍａｐｓ）ｗｅｒｅ ｐｒｏｄｕｃｅｄ ａｎｄ ｇｉｖｅ ｍｏｒｅ ｔｈｉｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

ｔｈａｎ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｐｉｘｅｌ—ｂｙ—ｐｉｘｅ１．

Ｔｈｅ ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｗａｓ ａｄｅｑｕａｔｅ ｆｏｒ

ａ ｓｍａｌｌ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ ｆａｃｉｌｉｔａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎ ｏｆ

ｒｅｇｉｏｎｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ ａｎｄ

ｃｌｉｍａｔｉｃ ｔｙｐｅｓ．Ｉｔ ｉｓ ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ａ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ

ｆｏｒ ｔｈｉｓ ｓｃａｌｅ ｓｔｕｄｙ．

Ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｕｎｉｔｓ ｆｏｕｎｄ ｍａｙ ｂｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｕｓｉｎｇ ａ

ｌａｒｇｅｒ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ ｏｒ ｔｈｒｏｕｇｈ ｍａｎｕａｌ

ｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌｌｙ ａｃｈｉｅｖｅｄ ｉｎ

ｖｉｓｉｔｓ ｔｏ ｔｈｅｓｅ ｕｎｉｔｓ．Ｉｎ ａｎｙ ｃａｓｅ，ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ ｗａｓ

ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｂｅｃａｕｓｅ ｉｔ ａｌｌｏｗｓ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ

ｏｆ ｍａｐｓ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｃａｌｅ ｄｏｅｓ ｎｏｔ ｅｘｉｓｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ｂａｓｉｎ ｏｆ

ｔｈｅ Ｓ萏ｏ Ｊｏａｏ Ｒｉｖｅｒ．

Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｄａｔａ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ａｒｅ ａｌｓｏ

ｖａｌｕａｂｌｅ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｇｅｎｅｒａｔｅ ｏｔｈｅｒ ｍａｐｓ ｔｈａｔ ｍａｙ

ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅ ｔｏ ｔｈｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎ消耗的意思 ｔ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ．Ｔｈｉｓ

ｉｓ ａ ｗａｔｅｒｓｈｅｄ ｉｎ ｗｈｉｃｈ ｒｕｒａｌ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ

ｅｎｃｏｕｒａｇｅｄ ｂｅｙｏｎｄ ｔｈｅ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｃｕｒｒｅｎｔｌｙ ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ．

Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ

【１】 Ｍ．Ｇ．Ｔｕｒｎｅｒ，Ｒ．Ｈ．Ｇａｒｄｎｅｒ，Ｒ．Ｖ．Ｏ．Ｎｅｉｌｌ，Ｌａｎｄｓｃａｐｅ

Ｅｃｏｌｏｇｙ ｉｎ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ Ｐｒａｃｔｉｃｅ：ＰａＲｅｒｎ ａｎｄ Ｐｒｏｃｅｓｓ，

Ｓｐｒｉｎｇｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｅｄｉａ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，ＵＳＡ，２００ １．

［２】 Ｊ．Ｌ．Ｓ．Ｒｏｓｓ，Ｅｃｏｇｅｏｇｒａｐｈｙ ｏｆ Ｂｒａｚｉｌ，Ｓｕｂｓｉｄｉｅｓ ｆｏｒ

Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｌａｎｎｉｎｇ，Ｏｆｉｃｉｎａ ｄｅ Ｔｅｘｔｏｓ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，

Ｓａｏ Ｐａｕｌｏ，２００６．

［３】 Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｌａｎｄ Ｕｓｅ，Ｇｅｒｍａｎｙ

Ｂａｖａｒｉａｎ Ａｃａｄｅｍｙ ｆｏｒ Ｎａｔｕｒｅ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ａｎｄ

Ｌａｎｄｓｃａｐｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｔｅｒｍｓ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ，Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ

Ｐｒｉｎｔｉｎｇ Ｏｆｆｉｃｅ，Ｌａｕｆｅｎ，１９９１．

【４】 Ｓ．Ｌａｎｇ，Ｔ．Ｂｌａｓｃｈｋｅ，Ｌａｎｄｓｃａｐｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｗｉｔｈ ＧＩＳ，

Ｏｆｉｃｉｎａ ｄｅ Ｔｅｘｔｏｓ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，Ｓａｏ Ｐａｕｌｏ，２００９．

［５】 Ｊ．Ｏ．Ａｙｏａｄｅ，Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｔｒｏｐｉｃｓ，

Ｂｅｒｔｒａｎｄ Ｂｒａｓｉｌ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，Ｒｉｏ ｄｅ Ｊａｎｅｉｒｏ，２００４．

［６】 Ｊ．Ｍ．Ｍ．Ｒｏｄｒｉｇｕｅｚ，Ｅ．Ｖ．Ｓｉｌｖａ，Ａ．Ｐ．Ｂ．Ｃａｖａｌｃａｎｔｉ，

Ｇｅｏｅｃｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｌａｎｄｓｃａｐｅｓ，ＵＦＣ（Ｕｎｉｖｅｒ献的拼音 ｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｅａｒ￣ｉ），

Ｆｏｒｔａｌｅｚａ，２００７．

［７】 Ａ．Ｎ．Ａｂ’ｓａｂｅｒ，Ｔｈｅ Ｄｏｍａｉｎｓ ｏｆ Ｎａｔｕｒｅ ｏｆ Ｂｒａｚｉｌ，

Ｐｏｔｅｎｔｉａｌ Ｌａｎｄｓｃａｐｅ，Ａｔｅｌｉ６ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，Ｓｉｌｏ Ｐａｕｌｏ，２００３．

［８】 ＩＢＧＥ（Ｂｒａｚｉｌｉａｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ），

Ｃｅｎｓｕｓ ｏｆ ２０ １ ０ 【Ｏｎｌｉｎｅ ｅａｒｌｙ ａｃｃｅｓｓ］，

ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｉｂｇｅ．ｇｏｖ．ｂｒ／ｃｅｎｓｏ２０１０／（ａｃｃｅｓｓｅｄ Ｎｏｖ．２５，

２０１ｌ、．

［９］ Ｗ．ＫＯｐｐｅｎ，Ｒ．Ｇｅｉｇｅｒ，Ｃｌｉｍａｔｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｅａｒｔｈ，Ｖｅｒｌａｇ

Ｊｕｓｔｕｓ Ｐｅｒｔｈｅｓ，Ｇｏｔｈａ，Ｗａｌｌ－Ｍ印１５０ ｃｍ２００ ｃｍ，１９２８．

【１ ０】Ｃ．Ｗ．Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ，Ａｎ ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏｗａｒｄ ａ ｒａｔｉｏｎａｌ

ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆｃｌｉｍａｔｅ，Ｇｅｏｇｒ．Ｒｅｖ．３８（１９４８）５５－９４．

［１ １］Ｉｎｓｔｉｔｕｔｏ ｄｅ Ｐｅｓｑｕｉｓａｓ Ｔｅｃｎｏｌｏｇｉｃａｓ－Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｔａｔｅ ｏｆ Ｓａｏ Ｐａｕｌｏ，

Ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｍ叩ｏｆ Ｓａｏ Ｐａｕｌｏ，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｏ ｄｅ

Ｐｅｓｑｕｉｓａｓ Ｔｅｃｎｏｌｏｇｉｃａｓ，Ｓａｏ Ｐａｕｌｏ，１ ９８ １．

［１２】Ｊ．Ｓ．Ｍｅｄｅｉｒｏｓ，Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ ｄａｔａｂａｓｅｓ ａｎｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ

ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ：Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ｔｏ ｓｕｐｐｏｒｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ

ｐｌａｎｎｉｎｇ，Ｐｈ．Ｄ．Ｔｈｅｓｉｓ，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｏ Ｎａｃｉｏｎａｌ ｄｅ Ｐｅｓｑｕｉｓａｓ

【ｌ３】

０４】

【１５】

［１６】

【１７】

Ｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄ ＯＯＡ Ｍａｐ ｏｆ Ｍｏｒｐｈｏｃｌｉｍａｔｉｃ Ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ ｆｒｏｍ ＳａＯ Ｊｏ￣ｏ－－ＭＧ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ，Ｂｒａｚｉｌ ４２９

Ｅｓｐａｃｉａｉｓ．Ｓａｏ Ｊｏｓｅ ｄｏｓ Ｃａｍｐｏｓ．１９９９．

Ｔ．Ｂｌａｓｃｈｋｅ，Ｈ．Ｊ．Ｈ．ＫＨＸ，Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ａｎｄ

ＧＩＳ—Ｎｅｗ Ｓｅｎｓｏｒ Ｓｙｓｔｅｍｓ：Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ Ｍｅｔｈｏｄｓ．０ｆｉｃｉｎａ

ｄｅ Ｔｅ￣ｏｓ，Ｓａｏ Ｐａｕｌｏ，２００７．

Ｔ．Ｇ．Ｆｌｏｒｅｎｚａｎｏ，Ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ：Ｃｕｒｒｅｎｔ Ｃｏｎｃｅｐｔｓ ａｎｄ

Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，Ｏｆｉｃｉｎａ ｄｅ Ｔｅｘｔｏｓ，Ｓａｏ Ｐａｕｌｏ，２００８．

Ｄｅｆｉｎｉｅｎｓ Ｉｍａｇｉｎｇ ＧＭＢＨ ｅＣｏｇｎｉｔｉｏｎ ８．７．Ｔｒｉｍｂｌｅ

Ｇｅｏｅｓｐａｃｉａｌ，Ｃａｌｉｆｏｍｉａ，２００９．

Ｆ．Ｆ．Ｃａｍａｒｇｏ，Ｏｂｊｅｃｔ ｏｒｉｅｎｔｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ

ｍａｐｐｉｎｇ ｕｎｉｔｓ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ＡＳＴＥＲ厂ｒｅｒｒａ．

Ｐｈ．Ｄ Ｔｈｅｓｉｓ，ＩＮＰＥ，Ｓａｏ Ｐａｕｌｏ，２００８．

Ｒ＿Ｊ．Ｈ￣ｉｍａ北国风光千里冰封全诗 ｎｓ。Ｓ．Ｅ．Ｃａｍｅｒｏｎ，Ｊ．Ｌ．Ｐａｒｒａ，Ｐ．Ｇ．Ｊｏｎｅｓ。Ａ．

Ｊａｒｖｉｓ．Ｖｅｒｙ ｈｉｇｈ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｓｕｒｆａｃｅ

ｆｏｒ ｇｌｏｂａｌ ｌａｎｄ ａｒｅａｓ，Ｉｎｔ．Ｊ．ｏｆ Ｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ ２５（２００５）

ｌ９６５－ｌ９７８．

［１ ８】ＥＳＲＩ，Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｙ￣ｅｍｓ Ｒｅｓｏｕｃｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｅ，Ａｒｃｍａｐ

９．２，ＥＳＲＩ，Ｒｅｄｌａｎｄｓ，Ｃａｌｉｆｏｍｉａ，２００９．

【ｌ９】Ｒ．Ｌ．Ｖｉａｎｅｌｏ，Ａ．Ｒ．Ａｌｖｅｓ，Ｂａｓｉｃ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ ａｎｄ

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ＵＦＶ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，Ｖｉ￣ｏｓａ，２０００．

［２０】Ｍｅｔｉ，ＡＳＴＥＲ ＧＤＥＭ Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ Ｓｕｍｍａ￣Ｒｅｐｏｒｔ，

ＮＡＳＡ， ＵＳＧＳ， ＵＳＡ， ２００９ ［Ｏｎｌｉｎｅ】

ｈｔｔｐｓ：／／ｌｐｄａａｃ．ｕｓｇｓ．ｇｏｖ／ｓｉｔｅｓ／ｄｅｆａｕｌｔ／ｆｉｌｅｓ／ｐｕｂｌｉｃ／ａｓｔｅｒ／ｄｏｃ

ｓ／ＡＳＴＥＲ ＧＤＥＭ Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ Ｓｕｍｍａ￣Ｒｅｐｏｒｔ．ｐｄｆ

（ａｃｃｅｓｓｅｄ Ｍａｙ １６，２０ｌ０１．

『２ ｌ１ Ｍ．Ｍ．Ｖａｌｅｒｉａｎｏ，ＤＥＭ．ＳＲＴＭ ｄａｔａ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｆｏｒ Ｓｏｕｔｈ

Ａｍｅｒｉｃａ，ＩＮＰＥ，Ｓｉｌｏ Ｊｏｓ６ ｄｏｓ Ｃａｍｐｏｓ，ＳＰ，２００４［Ｏｎｌｉｎｅ］，

Ｍａｙ ６，２００９，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｓｒ．ｉｎｐｅ．ｂｒ／ｔｏｐｏｄａｔａ／ｉｎｄｅｘ．ｐｈｐ

（ａｃｃｅｓｓｅｄ Ｍａｙ ｌ６．２０ｌｌ１．